Chez ArtiSoft, nous croyons au partage de valeurs communes afin d’établir des relations de confiance et durables avec nos clients. Nous offrons une expertise et des solutions qui rendent le déploiement de tâches de calculs analytiques faciles, portables et évolutifs.

Nous sommes un groupe de professionnels soudés possédant une vaste expérience dans les technologies de la santé et une passion pour l’optimisation des processus commerciaux et des modèles d’analyse.

Chez ArtiSoft, nous sommes passionnés par la création de technologies permettant de libérer votre potentiel créatif en adoptant une approche intégrée des solutions analytiques.

Notre expérience montre que de nombreuses entreprises ont du mal à gérer le cycle de vie complet de leurs solutions analytiques. À titre d’exemple, les tâches requises pour la livraison d’une solution analytique comprennent au minimum :

• D’élaborer un modèle commun de données (analyse descriptive),
• De prescrire la transformation des données en augmentant les données avec des indicateurs dérivés selon des règles de métier (business rules) et en utilisant des méthodes de feature engineering. Ces indicateurs sont connus sous le nom de Data Features et sont répertoriés avec leurs définitions et leurs règles de calculs (analyse prescriptive), et
• D’incorporer les caractéristiques prédictives résultant de la solution analytique dans le modèle du domaine d’intérêt afin d’enrichir ce dernier (analyse prédictive).

Ces tâches doivent être coordonnées entre l’ingénieur de données (Data Engineer) et le scientifique de données (Data Scientist) créant ainsi une friction entre les rôles. Les modèles analytiques deviennent de plus en plus sophistiqués et doivent s’appuyer sur les trois types d’analytique impliqués. Cela provoque encore plus de friction. En raison des succès récents de l’IA, la plupart des outils se sont concentrés sur la simplification du flux de travail de l’analyse prédictive plutôt que sur une approche holistique. L’importance de l’analyse prescriptive dans les solutions d’analyse a été soulignée par Forbes dans “Why The Future Of Data Analytics Is Prescriptive Analytics”.

Chez ArtiSoft, nous sommes passionnés par la création de technologies permettant de libérer votre potentiel créatif en adoptant une approche intégrée des solutions analytiques.

Nous pensons que la méthode de feature engineering est essentielle pour vous rendre plus productif. Un modèle de données communes et des définitions pour les caractéristiques des données utilisant une approche sans code réduisent, voire éliminent cette friction entre les personnes impliquées.

Notre objectif est de fournir une expertise en matière de conseil et de créer des logiciels open source pour ainsi réaliser plus de solutions analytiques, tout en écrivant moins de code.